امروزه تولید تیراژ بالای محصولات و یا ارائه‌ی متنوع خدمات نمی‌تواند یک کسب و کار را در مسیر رشد و توسعه قرار دهد و شاید هم نظر باشیم که، جذب مخاطبان و مشتریانی که محصولات و خدمات ما را خریداری می‌کنند اهمیت بسیار بیشتری نسبت به تولیدات ما دارند.
تست A/B که کلمات Spliting Test یا Bucket Listing بیشتر شناخته شده است، یک راهکار مطلوب برای سنجش کارایی دو نسخه متفاوت از یک محصول است. مثلا دو نسخه از یک صفحهی وب که با هم تفاوت دارند و یا یک بنر تبلیغاتی یا دو نسخه از یک اپلیکیشن کاربردی. برای شما هم سوال پیش خواهد آمد که چرا ۲ نسخه مختلف از یک وبسایت یا اپلیکیشن باید مورد بررسی قرار گیرند؟ جواب بسیار واضح و مشخص است.
شما باید اطلاع داشته باشید که کدام شکل از ۲ نسخه‌ای که ایده پردازی کرده‌اید برای مخاطبان مطلوب‌تر و کاربردی تر است. و مخاطب با کدام یک ارتباط بهتری برقرار می‌کند و رفتار سودآوری‌تری از خود نشان می‌دهد. رفتار سودآور مشتریان، همان ری‌اکشن‌ها، بازخوردها و نظراتی است که مخاطبان در حین مواجهه با محصول یا خدمت شما از خود نشان می‌دهند. بیشتر مشاغل با پیاده‌سازی تست A/B، می‌توانند فرآیندهای کاری خود را بهبود داده و جاگیری صحیح و مناسب آن‌ها را ارزیابی کنند.
شما با استفاده از این تست می‌توانید استراتژی مناسب کسب و کار خود را شناسایی کنید. استراتژی که از طریق این تست به دست می‌آید، کاملاً مبتنی بر واقعیت است و بر اساس رفتار و واکنش‌های کاربران واقعی به دست آمده است. برای درک بهتر موضوع یک مثال بزنیم:
ما در این تست دو نسخه متفاوت از یک صفحه وبسایت را در بازه‌های زمانی مختلف به اجرا در می‌آوریم تا رفتار مخاطبان را بررسی کنیم. مثلا، این دو نسخه را در یک بازه زمانی 4 روزه به‌صورت تصادفی به کاربران مختلف نشان داده می‌دهیم تا انتخاب آن‌ها را رصد کنیم. ممکن است در یک زمان معین، یک کاربر وارد صفح اول و کاربر دیگر وارد صفحه دوم شود.
تست A/B چگونه به کمک کسب و کار ما می‌آید؟
فرض کنیم شما صاحب یک کسب و کار هستید و در بستر دیجیتال فروش اینترنتی دارید. در ابتدای کار چه مواردی را برای افزایش فروش خود در نظر می‌گیرید. مثلاً اگر یکی از محصول‌تان در نقطه‌ی نامناسبی از دکور فروشگاه شما قرار بگیرد و مشتری آن را نبیند، آیا برنامه‌ای برای حل این موضوع دارید؟ تغییری در دکوراسیون مغازه‌ی خود ایجاد می‌کنید؟ یا سعی نمی‌کنید که دو چیدمان مختلف را امتحان کنید تا ببینید مشتری چگونه متوجه حضور محصول جدید شما می‌شود. در این مثال تست A/B به شما کمک خواهد کرد تا حجم ترافیک وبسایت خود را به شیوه‌ی هوشمندانه‌ای مدیریت کنید.
مزیت های تست A/B
ما با انجام دادن این تست تجربه کاربری مخاطبان خود را بهبود می‌بخشیم و این امکان بوجود می‌آید که داده‌های واقعی در مورد رفتار مخاطبان (مشتریان بالقوه) به دست آوریم تا بتوانیم تصوراتی که از تجربه کاربری مخاطبان داریم مورد سنجش قرار دهیم. یکی دیگر از مزیت‌های این تست این است که امکان افزایش نرخ تبدیل کاربر به مشتری واقعی در مدت زمان طولانی وجود دارد.
فرایند تست A/B
مهمترین مراحل فرآیند تست A/B شامل موارد زیر است:
- دادهها و اطلاعات را جمع آوری کنیم
- اهداف و انتظارات را تعیین کنیم
- فرضیه های مختلف بسازیم
- نسخهی جدید بسازیم
- طراحی کردن آزمون
- آزمون A/Bرا تفسیر کنیم
با استفاده از ابزار گوگل آنالیتیکس می‌توان داده‌های مورد نیاز را گردآوری کنیم تا متوجه شویم برای مثال کدام صفحه از وب سایت ما بیشترین بازدید را داشته است. در مرحله بعد تعیین می‌کنیم که می‌خواهیم با این آزمون به چه هدفی دست پیدا کنیم. مثلا: بیشتر شدن مشتریان بالفعل یا حضور بیشتر مخاطبان در کمپینی که طراحی کرده‌ایم. در این مرحله دو حالت متفاوت را ترسیم می‌کنیم تا تست A/B راه‌اندازی شود. در پایان با ابزارهایی که در این زمینه وجود دارد نتایج را تحلیل می‌کنیم تا به نتایج واقعی دست پیدا کنیم.
بعد از انجام آزمون، داده ها را تفسیر و تحلیل می‌کنیم تا به‌درستی فرضیات، رفتار غالب مشتریان بالقوه و نحوه طراحی صفحه وبسایت، اپلیکیشن یا آگهی‌های تبلغاتی پی ببرید. با استفاده از پلتفرمی که با آن آزمون را انجام داده اید (مثل Google analytics)، دادهها را مورد تحلیل و تفسیر قرار می‌دهیم. با بررسی میزان رفتارها و ری‌اکشن‌هایی که مخاطبان به نوع خدماتی که به آن‌ها نشان داده شده، می‌توانیم استراتژی جدیدی را آغاز کنیم. البته اگر فرضیات ما درست از آب درآمدند، نیازی به ایجاد تغییرات جدید نیست و ما می‌توانیم با روش و استراتژی قبلی که داشتیم به کار خود ادامه دهیم.
در تحلیل آزمون، اگر متوجه شدیم مخاطبان به نسخه دوم ما تمایل نشان می‌دهند باید از روش‌هایی که در این نسخه استفاده شده است، استفاده کنیم، لازم است که همان موارد را اعمال کنیم. کمکی که تفسیر تست A/B به رشد کسب‌وکارها می‌کند، این است که باعث می شود نرخ فروش افزایش یابد و همچنین روش‌های بازاریابی دیجیتال ما بهبود پیدا کند. برای مثال، در آخر شما متوجه می‌شوید که بنر تبلیغاتی مورد نظرتان را باید در قسمت بالای صفحه اصلی سایت قرار دهید تا کاربران بیشتری روی آن کلیک کنند؛ این استراتژی توسط تحلیل تست A/B به دست می‌آید، قابل استناد است و قطعاً می‌توان روی آن با خیالی آسوده‌تر تکیه کرد.
